• banner ng pahina

Facial scanner skin analysis machine

Facial scanner skin analysis machine

Maikling Paglalarawan:

Spectra Mode RGB Light, Cross-Polarized Light, Parallel-Polarized Light, UV Light, Wood's Light
Lakas ng Input Voltage na unibersal na AC100-240V DC19V(24V-3A)50-50HZ
Mga Kinakailangan sa System ios System
Kinakailangan ng IPad 9.7 pulgada/10.2 pulgada
Kinakailangan ng pad Model A1822/A1893/A2197
Kinakailangan sa Imbakan ≥32G


Detalye ng Produkto

Mga Tag ng Produkto

Paglalarawan ng Produkto

Ang May Skin skin detector ay isang high-resolution na larawan ng mukha gamit ang multi spectral na imahe. Gamit ang cloud computing ng May Skin, teknolohiya ng pagkuha at pagsusuri ng sintomas ng intelligent na lokasyon ng mukha sa mukha, at skin big data compari son, tumpak nitong masusuri ang anim na dimensyon ng balat: sensitivity, mepidermis, wrinkles, deep spot, pores, at acne. Bumuo ng pinakamahusay na paggamot para sa mga problema sa balat. Maaaring hindi lamang makita ng May Skin ang mga problema na nalantad sa ibabaw ng balat, ngunit mahulaan din ang hinaharap na estado ng balat batay sa kasalukuyang kondisyon ng balat. ito ay dapat na produkto para sa beauty salon at clinc, o malalaking spa chain! tinutulungan ka nitong masuri ang problema sa balat ng customer at madaling makagawa ng mga solusyon.

Propesyonal na Teknolohiya ng Pagsusuri ng AI

5 spectra - RGB, cross-polarized, parallel-polarized, UV at Wood's lighting.
Upang i-record at sukatin ang mga kondisyon ng balat sa ibabaw at ilalim ng balat: sensitivity, mga batik sa balat sa ibabaw, mga batik sa balat sa ilalim ng balat, mga pores, acne.

Mga Pag-andar ng Paghahambing

1. Suportahan ang paghahambing ng iba't ibang larawan sa parehong yugto ng panahon. Halimbawa, sa pagsusuri, maaari kaming pumili ng 2 magkaibang mga imahe upang masuri ang parehong sintomas ng balat, tulad ng, upang pag-aralan ang problema ng mga pigment, maaari kang pumili ng CPL at UV na mga imahe. Ang CPL image ay nagpapakita ng mga problema sa pigment na makikita sa mata, at ang UV na imahe ay kumukuha ng malalim na mga problema sa pigment na hindi nakikita ng mata.
2. Ang mga larawan ng iba't ibang petsa ay maaaring ihambing bilang batayan para sa efficacy argumentation. Ang mga larawan bago at pagkatapos ng paggamot ay maaaring piliin para sa paghahambing upang ipakita ang contrast effect bago at pagkatapos ng paggamot.
3. Kapag naghahambing ng mga larawan, maaari kang mag-zoom in o mag-zoom out. Maaari itong i-relax hanggang 5 beses sa orihinal na larawan; pagkatapos mag-zoom in ang mga sintomas ng problema ay makikita nang mas malinaw.

1, Pagsasama-sama ng mga algorithm ng Stanford University, Chinese Academy of Sciences at Heidelberg University sa Germany upang bumuo ng isang hanay ng mga internasyonal na nangungunang AI logic algorithm.
2, Gumamit ng 2 milyong pixel na camera, Daylight , Cross Polarized Light, Parallel Polarized Light, UV Light, Wood's Light limang uri ng optical imaging, 3D topography analysis technology, Pagkilala sa dermatopathy sa pamamagitan ng AI technology.
3, Ito ay nakikita sa pamamagitan ng daylight map, polarization maps, at biologica graph, ang skin aging status ay ginagaya pagkatapos ng 3~5 taon. Nakatuon ito sa mga sakit sa balat, kulay ng balat, texture ng balat, pagtanda, atbp.
4, Walang limitasyong cloud storage, Higit sa 3 milyong picture data base, walang mawawala ang device o data.
5, Tumpak na 7 uri ng pagsusuri sa balat, pathological pagganap, sensitivity, bilang ng mga wrinkles, bilang ng mga pores, pigmentation, blackheads pagganap.
6, Awtomatikong bumuo ng ulat sa mga kliyente. Ang mungkahi para sa kung ano ang pinakamahusay na solusyon sa produkto ay gagamitin para sa bawat kundisyon.

1 2 3 4 5 6 7


  • Nakaraan:
  • Susunod:

  • Isulat ang iyong mensahe dito at ipadala ito sa amin