Sa pamamagitan ng 28 milyong hd pixels para makakuha ng mga kundisyon ng imahe ng balat ng mukha, gamit ang 8 spectral imagingtechnology, AI face recognition technology, deep learning technology, 3D simulation technology, cloud computing cloud storage, ang mga pathological feature ng balat ay quantitatively na sinusuri sa surface at deep layer , at 14 na tagapagpahiwatig ng kalusugan ng balat ay maaaring makita. Komprehensibong pag-aralan at suriin ang mga problema sa balat, upang maisagawa ang siyentipiko at tumpak na pamamahala sa balat nang may makatwirang batayan!
1. Ayon sa eight-spectrum na prinsipyo, ang instrumento ay nagsasagawa ng pagtuklas at pagsusuri ng balat ng mukha, nagbibigay ng siyentipikong
at tumpak na suporta sa data para sa mga user, at natutugunan ang mga sikolohikal na pangangailangan ng mga user na hindi nagtitiwala sa tradisyonal na pagsusuri sa balat
2. Hulaan ang problema sa balat at edad ng balat, pahabain ang pag-unawa ng mga user sa kanilang balat ng mukha, at makamit ang krisis sa marketing
3. Visual na paghahambing ng mga resulta bago at pagkatapos upang epektibong ma-verify ang epekto ng pangangalaga sa balat sa mukha at pagiging epektibo ng produkto
4. Magbigay ng mga personalized na solusyon at nae-edit na rekomendasyon ng mga produkto ng nursing o nursing item upang lubos na mapabuti ang
kahusayan ng marketing
1. Super cloud computing, walang uliran na bilis ng pagsusuri
2. Layunin at tumpak na datos
3. Industrial grade HD camera, perpektong pagpapakita ng mga HD na imahe
4. Pagkilala sa mukha, awtomatikong pagguhit ng tabas ng mukha, makatipid ng oras, pag-aalala at pagsisikap
5. Intelligent deep learning function, awtomatikong pag-upgrade ng mga instrumento, mas at mas tumpak na data, walang katapusang pag-aaral
6. Cloud storage, walang limitasyong kapasidad
7. Suportahan ang multi-account management, madaling mapagtanto ang pinag-isang pamamahala ng maraming beauty at skin care centers
Makakuha ng mga kundisyon ng imahe ng balat sa mukha sa pamamagitan ng 28 milyong high-definition pixels, gumamit ng 8-spectrum imaging technology, AI face recognition technology, deep learning technology, 3d simulation technology, cloud computing, at cloud storage, at magsagawa ng surface at deep quantitative analysis ng pathological mga katangian ng balat. Maaari itong makakita ng 14 na tagapagpahiwatig ng kalusugan ng balat. Komprehensibong pagsusuri at pagtatasa ng mga problema sa balat, upang ang siyentipiko at tumpak na pamamahala ng balat ay maisagawa nang may makatwirang ebidensya!